今天写了个SQL查数据库，需要根据id分组，然后将同一分组中某几列的值都平铺开来，网络上查了下，MySQL中的 GROUP_CONCAT 函数，还是很好用的，SQL 大致写成如下：

select `id` , GROUP_CONCAT(concat(`key`,':',`value`) ORDER BY `key`  SEPARATOR ",") as prefs from `table_name` GROUP BY `id`

效果还算不错，但是在Java程序中查询这条SQL时，却出现了一些小意外，分组排列的字段显示不出来，我当时使DBUtils 查的，用MapListHandler 来读出的该字段，读出来全是乱码， 于是跟到源码里，调了半天不知道问题，后来同事提示才发现，由于同一组中，个数太多，导致这些值产生的字符串很长，于是MySQL会自动把这列的结果类型转换成BLOB，这种类型读取的方式很特别，若用JDBC中 getObject（int index）方法读取的话，就会是乱码（DBUtils这里就是用的JDBC中的 getObject（int index） 来读取数据）。

   读取数据库中BLOB数据类型的方法，我在网上找了一下，找到两种，根据自身情况也实现了一下，我需要将BLOB类型 转换成String，代码如下

第一种方法：

 

public String getBlob(String SQL){

        Connection conn = null;         PreparedStatement stmt = null;         ResultSet rs = null;             try {                 conn = dataSource.getConnection();//c3p0连接池                 stmt = conn.prepareStatement(SQL);//SQL: select info from table1 (其中info字段是blob类型)                 rs = stmt.executeQuery();                 InputStream in = rs.getBinaryStream(1);                 ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();                 byte[] data = new byte[4096];                 int count = -1;                 while((count = in.read(data,0,4096)) != -1)                     outStream.write(data, 0, count);                 data = null;                 String result = new String(outStream.toByteArray(),"utf-8");             } catch (SQLException sqle) {                 log.warn("Exception XXX", sqle);             }finally{                 conn.close();                 stmt.close();             }     }

第二种方法：

public String getBlob(String SQL){

        Connection conn = null;         PreparedStatement stmt = null;         ResultSet rs = null;             try {                 conn = dataSource.getConnection();//c3p0连接池                 stmt = conn.prepareStatement(SQL);//SQL: select info from table1 (其中info字段是blob类型)                 rs = stmt.executeQuery();                 Blob bb = rs.getBlob(i);                 byte[] b = bb.getBytes(1, (int)bb.length());                 String result = new String(b,"utf-8");             } catch (SQLException sqle) {                 log.warn("Exception XXX", sqle);             }finally{                 conn.close();                 stmt.close();             }     }

这里看第二种方法要简单点，但是第一种貌似是用来直接将结果写入文件中，因为我这里需要转换成String，所以偏第二种。

     最后我想在 DBUtils里面读取的时候就直接帮我转换的，研究了一下源代码后，貌似这么改可以做到，加一层判断，若结果类型为BLOB 则用上述读法。若不是还是按原来的逻辑走，修改的是以修改 org.apache.commons.dbutils.BasicRowProcessor 中的将结果封装诚Map的方法为例（RowProcessor为用于处理数据封装的，还有封装其他数据结构的方法你也可以根据需要改），改的不好，见笑了：

public Map<String, Object> toMap(ResultSet rs) throws SQLException {

        Map<String, Object> result = new CaseInsensitiveHashMap();         ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();         int cols = rsmd.getColumnCount();

        for (int i = 1; i &lt;= cols; i++) {

            //通过ResultSetMetaData类，可判断该列数据类型             if(rsmd.getColumnTypeName(i).equals("BLOB")){                 Blob bb = rs.getBlob(i);                 byte[] b = bb.getBytes(1, (int)bb.length());                 try {                     //将结果放到Map中                     result.put(rsmd.getColumnName(i), new String(b,"utf-8"));                 } catch (UnsupportedEncodingException e) {                     // TODO Auto-generated catch block                     e.printStackTrace();                 }             }else{                 //不是则按原来逻辑运算                 result.put(rsmd.getColumnName(i), rs.getObject(i));             }         }

        return result;

    }